SOFTWAREAGENTUR - KÖLN
KI-Agenten entwickeln lassen: Automatisierung, die wirklich in deine Prozesse passt.
Seit 2017 Partner von igus · Full-Service aus Köln
LEISTUNGSVERSPRECHEN
Der Unterschied zwischen einem KI-Experiment und einem produktiven Agentensystem.
Viele Unternehmen haben KI-Pilotprojekte gestartet, die nie den Weg in den echten Betrieb gefunden haben. Der Grund ist selten die Technologie. Er liegt fast immer darin, dass KI als isoliertes Tool entwickelt wurde, statt als integrierter Bestandteil bestehender Prozesse und Systemlandschaften.
dynabase entwickelt KI-Agenten, die von Anfang an für den produktiven Einsatz gebaut sind: angebunden an bestehende ERP-, CRM- und HR-Systeme, betrieben in eurer eigenen Infrastruktur, und so konzipiert, dass euer Team die Ergebnisse versteht und kontrolliert.
LEISTUNGSUMFANG
Was wir bei dynabase unter KI-Agenten entwickeln verstehen?
Autonome KI-Agenten
Systeme, die eigenständig Aufgaben erkennen, priorisieren und ausführen, ohne manuellen Trigger.
Agentic Commerce
KI-gestützte Prozessautomatisierung im E-Commerce: Produktdatenpflege, Preisoptimierung, personalisierte Kundeninteraktionen.
KI-Integration in bestehende Systeme
04 Service
Datenanalyse & Entscheidungsunterstützung
Modelle, die aus euren Betriebsdaten handlungsrelevante Signale extrahieren.
Conversational AI für B2B
Keine generischen Chatbots, sondern Systeme, die Fachsprache, Produktdaten und Unternehmensprozesse verstehen.
EU-KI-Gesetz konforme Architektur
Wir berücksichtigen regulatorische Anforderungen von Anfang an, nicht als Nacharbeit.
VORGEHEN & METHODIK
Von der Potenzialanalyse zum produktiven Agenten.
Use-Case-Workshop
Wir analysieren eure bestehenden Prozesse und identifizieren, wo KI-Agenten den größten messbaren Nutzen erzeugen.
Schritt 2
Machbarkeitsanalyse
Technische Bewertung der Systemlandschaft, Datenqualität und Integrationsmöglichkeiten.
Schritt 3
Prototyp & Validierung
Ein lauffähiger Prototyp in zwei bis vier Wochen, den ihr real testen könnt.
Schritt 4
Integration & Produktivbetrieb
Vollständige Anbindung an bestehende Systeme und Rollout in die produktive Infrastruktur.
Schritt 5
Monitoring & Weiterentwicklung
Kontinuierliches Tracking der Agenten-Performance und iterative Verbesserung.
TECHNOLOGIEN
Technologie, die in eurer Infrastruktur läuft, nicht dagegen.
Wir setzen auf etablierte, offene Frameworks statt auf proprietäre KI-Plattformen. Das bedeutet: Ihr behaltet die Kontrolle über eure Daten, seid nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden und könnt das System langfristig mit jedem Entwicklerteam weiterbetreiben.
LLM-Integration
Anbindung an OpenAI, Anthropic und offene Modelle je nach Anforderung und Datenschutzvorgaben.
LangChain & LangGraph
Für kontrollierbare, zustandsbehaftete Agentensysteme.
Containerisierter Betrieb
Kubernetes-basiertes Deployment in eurer eigenen Cloud oder On-Premises.
Bestandssysteme
REST- und GraphQL-APIs, ERP- und CRM-Connectoren.
BRANCHEN & USE CASES
KI-Agenten für anspruchsvolle Branchen.
1. Industrie & Maschinenbau
Automatisierte Datenverarbeitung aus Fertigungssystemen, intelligente Produktkategorisierung, KI-gestützte Dokumentenverarbeitung.
2. Gesundheitswesen
Dokumentenanalyse, strukturierte Datenextraktion und Prozessautomatisierung unter strengen Datenschutzanforderungen.
3. Öffentlicher Sektor
Automatisiertes Monitoring, Anomalie-Erkennung in Betriebsdaten und regelbasierte Entscheidungsunterstützung.
4. E-Commerce & Agentic Commerce
Autonome Agenten, die Produktdaten pflegen, Preise anpassen und Kundenanfragen bearbeiten, ohne manuellen Eingriff.
PROJEKTREFERENZEN
KI-Entwicklung in der Praxis
Hortiya – KI-Agent für autonome Gewächshaus-Steuerung
Ein KI-Agent berechnet täglich die optimale Lichtverteilung im Gewächshaus und sendet Updates vollständig autonom an die lokale Steuerinfrastruktur, mehr Ertrag, weniger Energiekosten, ohne manuellen Eingriff.
Agrartechnologie | KI-Agent | IoT | Cloud & On-Premises
echainGPT – KI-gestützte Produktsuche im E-Commerce
Kann ein LLM ein Onlineshop-Erlebnis zuverlässig verbessern? dynabase hat genau das erforscht und in einem funktionsfähigen System umgesetzt.
E-Commerce | LLM | Agentic Commerce | Forschungsprojekt
MET-App – KI-Chatbot für Museumsexponate
Kunstwerke interaktiv erleben: Ein multimedialer KI-gestützter Informations-Chat, der Museumsbesucher:innen spannende Hintergründe zu Exponaten liefert.
Museums-/Ausstellungswesen | KI | Custom Software
WARUM DYNABASE
KI-Agenten bauen ist Softwareentwicklung, keine Beratung.
Viele KI-Agenturen liefern Strategiepapiere und Proof-of-Concepts. dynabase entwickelt Software, die produktiv läuft. Als Kölner Softwareentwicklungsagentur mit über zehn Jahren Erfahrung in komplexen B2B-Systemen verstehen wir, was es bedeutet, KI dauerhaft in bestehende Unternehmensinfrastrukturen zu integrieren. Kein Labor-Setup, das im echten Betrieb scheitert.
Unternehmen, die KI-Agenten entwickeln lassen möchten, finden in dynabase einen technischen Partner, der von der ersten Potenzialanalyse bis zum langfristigen Betrieb begleitet.
✓ 10+ Jahre B2B-Softwareentwicklung
✓ Full-Service statt reine Beratung
✓ EU-KI-Gesetz konform
✓ Betrieb in eurer Infrastruktur
Noch eine andere Frage offen? Stell sie uns direkt im kostenlosen Erstgespräch.
Was kostet es, einen KI-Agenten entwickeln zu lassen?
Das hängt stark vom Integrationsaufwand ab: Wie viele Systeme müssen angebunden werden, wie komplex sind die Prozesse, und welche Anforderungen bestehen an Datenschutz und Betrieb? Einfachere Agenten mit einer Systemanbindung starten im mittleren fünfstelligen Bereich. Komplexe Agentensysteme mit mehreren Schnittstellen liegen entsprechend höher. Im kostenlosen Erstgespräch geben wir eine erste Einschätzung.
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot antwortet auf Fragen. Ein KI-Agent handelt eigenständig: Er erkennt, wann eine Aufgabe anfällt, trifft Entscheidungen, führt Aktionen aus und meldet Ergebnisse zurück, ohne dass ein Mensch jeden Schritt auslösen muss.
Wie lange dauert die Entwicklung eines KI-Agentensystems?
Einen ersten lauffähigen Prototypen liefern wir in zwei bis vier Wochen. Der Weg zum produktiven System mit vollständiger Systemintegration dauert je nach Umfang zwischen zwei und fünf Monaten.
Müssen wir unsere Daten in die Cloud eines KI-Anbieters übertragen?
Nein. Wir bauen KI-Systeme, die in eurer eigenen Infrastruktur betrieben werden. Je nach Anforderung sind auch komplett On-Premises-Setups mit offenen Sprachmodellen möglich. Eure Daten bleiben, wo sie hingehören.
Ist das EU-KI-Gesetz für unseren Anwendungsfall relevant?
Das EU-KI-Gesetz gilt seit 2024 und betrifft je nach Risikostufe unterschiedliche Anforderungen an Transparenz, Dokumentation und menschliche Aufsicht. Wir berücksichtigen regulatorische Anforderungen von Beginn an und beraten, welche Stufe für euren konkreten Use Case zutrifft.