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Agentic Commerce:
Wenn KI nicht mehr empfiehlt, sondern entscheidet
E-Commerce und digitale Beschaffung stehen vor der nächsten Evolutionsstufe.
Nach Online-Shops, Mobile Commerce und Conversational Interfaces folgt nun ein Paradigmenwechsel, der tiefer geht als ein neues Frontend: Agentic Commerce.
Dabei agieren autonome KI-Agenten nicht mehr nur beratend, sondern übernehmen aktiv Aufgaben entlang der gesamten Customer Journey – von der Bedarfserkennung über den Angebotsvergleich bis hin zur Transaktion.
Für Unternehmen bedeutet das eine grundlegende Veränderung der Spielregeln.
Was ist Agentic Commerce?
Agentic Commerce beschreibt ein Modell, bei dem KI-Agenten im Auftrag von Nutzer:innen handeln.
Diese Agenten verstehen Ziele, Präferenzen und Rahmenbedingungen – und treffen darauf basierend eigenständig Entscheidungen.
Ein vereinfachtes Beispiel:
„Ich brauche eine neue Versicherung.“
Der Agent analysiert den Bedarf, vergleicht Angebote, liest Vertragsbedingungen, bewertet Risiken und schlägt die beste Option vor – oder schließt sie direkt ab.
Der Mensch definiert das Ziel. Die KI übernimmt die operative Umsetzung.
Relevante Grundlagen stammen u. a. aus:
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Autonomous AI Systems (Forschung & Industrie)
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Conversational AI & Large Language Models
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Agent-basierte Architekturen
Warum Agentic Commerce mehr ist als ein Trend
Im klassischen digitalen Handel optimieren Unternehmen auf Aufmerksamkeit, Emotion und Conversion. Im Agentic Commerce verschiebt sich der Fokus:
Nicht mehr der Mensch kauft – sondern dessen KI-Agent.
Das hat weitreichende Folgen:
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Entscheidungen werden rationaler
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Preise werden algorithmisch bewertet
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Angebote werden maschinell verglichen
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Vertrauen entsteht durch Daten, Struktur und Logik – nicht durch Marketingversprechen
Gartner geht davon aus, dass autonome Agenten in den kommenden Jahren eine zentrale Rolle in digitalen Entscheidungsprozessen einnehmen werden, insbesondere im B2B-Umfeld.
Was ändert sich für Unternehmen konkret?
1. Neue Regeln für Sichtbarkeit
Produkte und Services müssen für Maschinen verständlich sein:
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strukturierte Daten
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klare Leistungsparameter
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transparente Preise & Bedingungen
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standardisierte Schnittstellen
SEO entwickelt sich weiter zu AEO – Answer Engine Optimization:
Nicht nur Menschen müssen Angebote finden, sondern auch KI-Agenten.
2. Strategie: Von Conversion zu Entscheidungskompatibilität
Marketing und Vertrieb müssen sich fragen:
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Warum sollte ein Agent unser Angebot auswählen?
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Welche Kriterien sind für ihn relevant?
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Wie vergleichbar sind wir wirklich?
Emotionale Markenführung allein reicht nicht mehr aus.
3. Vertrauen entsteht neu
Vertrauen wird weniger emotional, dafür:
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nachvollziehbar
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datenbasiert
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reproduzierbar
Zertifizierungen, strukturierte Leistungsbeschreibungen und klare Logik gewinnen an Bedeutung.
Wie können sich Unternehmen vorbereiten?
Agentic Commerce ist kein „Plug-and-Play-Thema“. Aber es gibt konkrete Schritte:
Kurzfristig
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Datenqualität prüfen
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Angebote strukturieren
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APIs & Schnittstellen evaluieren
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Mittelfristig
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Agent-kompatible Produktlogiken entwickeln
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Entscheidungslogiken dokumentieren
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Use Cases für KI-Agenten definieren
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Strategisch
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Geschäftsmodelle neu denken
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Rolle von Marketing & Vertrieb hinterfragen
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Technologische Architektur anpassen
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McKinsey bezeichnet autonome Agenten als einen der wichtigsten Hebel für Produktivitätsgewinne und neue Wertschöpfungsketten im digitalen Geschäft.
Agentic Commerce im B2B und öffentlichen Sektor
Gerade im B2B-Umfeld und bei öffentlichen Auftraggebern ist das Potenzial enorm:
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komplexe Entscheidungsprozesse
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viele Vergleichskriterien
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hoher Dokumentationsaufwand
Agenten können hier:
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Beschaffung vereinfachen
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Entscheidungsprozesse beschleunigen
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Fehler und Medienbrüche reduzieren
Fazit: Agentic Commerce verändert nicht nur den Kauf sondern den Markt
Agentic Commerce ist keine Zukunftsmusik. Die technologischen Grundlagen sind bereits vorhanden.Die entscheidende Frage lautet nicht:
„Kommt das?“ Sondern: „Ist unser Unternehmen darauf vorbereitet, mit KI-Agenten statt nur mit Menschen zu handeln?“
Unternehmen, die heute beginnen, ihre Angebote, Daten und Prozesse agent-fähig zu machen, sichern sich einen strategischen Vorsprung. Denn Agentic Commerce verändert nicht nur, wie gekauft wird –sondern wer entscheidet.